| dc.description.abstract | O Business Intelligence (BI) visa propiciar aos gestores apoio para a tomada de decisões. O Sistema Integrado da Atenção Básica oferece informações cadastrais e de atendimentos pela equipe da Estratégia de Saúde da Família (ESF) do município de Ribeirão Preto, para a avaliação das informações de pessoas atendidas na atenção básica, visando ações que promovam melhor qualidade de vida dos indivíduos, conforme a estrutura da atenção primária a saúde, dentro do modelo de promoção a saúde do Sistema Único de Saúde (SUS), a um número maior de famílias, com presença e acompanhamento cotidiano da ESF junto às pessoas, possibilita melhores perspectivas de saúde para a população, perante preocupantes previsões nacionais de adoecimento da população, como Diabetes (DIA), e hipertensão (HA), dentre outras. A ESF em suas práticas, pode evitar ou minimizar as altas taxas de incidências de doenças, com inquestionável necessidade de um maior nível de sensibilização dos indivíduos, para atingirem maior qualidade de vida. Para o B.I atuar nesta proposta, existe a necessidade de um ferramental exploratório de dados, visando fazer com que estes resultem em consultas, análises e conhecimento. Esta estrutura é um banco de dados dimensional, chamado Data warehouse (DW), com dados históricos obtidos do SIAB, no período de 2010 a 2014, em Ribeirão Preto. O B.I. e sua arquitetura, permite efetuar consultas em múltiplas dimensões a dados por perfil de munícipes inscritos na saúde da família, com o objetivo de apoiar os níveis gerencial e estratégico. Este trabalho utilizou ferramentas como o PostgreSQL, o Microsoft Excel, e o Pentaho, utilizados nos processos de data warehousing, inclusive, como tabelas contendo distribuições de frequência estatística, relatórios e indicadores, através de dashboard que podem ser usados para apoiar os gestores, que interpretarão as informações, e escolherão ações para melhorias. Os resultados indicaram a possibilidade da utilização do BI na atenção básica, por meio das diversas formas de manipulação e exploração dos dados do SIAB. | pt_BR |
